Définition
Fine-tuning (ajustement de modèle)
Ré-entraînement partiel d'un modèle d'IA sur des données spécifiques pour le spécialiser sur un domaine, un ton ou une tâche.
Le fine-tuning consiste à poursuivre l'entraînement d'un modèle existant sur un corpus ciblé — jurisprudence interne, historique de support client, documentation technique — pour améliorer ses performances sur ce domaine précis.
Pour la plupart des usages d'entreprise, le RAG suffit et reste plus simple à maintenir (les connaissances se mettent à jour en réindexant les documents, sans ré-entraînement). Le fine-tuning garde son intérêt pour spécialiser un modèle open-source local sur un vocabulaire métier ou un format de sortie très contraint.
Pour aller plus loin
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