Définition
RAG (génération augmentée par récupération)
Technique qui connecte un modèle d'IA aux documents de l'entreprise : l'IA récupère les passages pertinents avant de répondre, avec des sources citées.
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) résout la principale limite des LLM : ils ne connaissent pas vos données internes. Le principe : vos documents (contrats, procédures, wikis, emails) sont indexés dans une base vectorielle ; à chaque question, le système récupère les passages les plus pertinents et les fournit au modèle, qui répond en citant ses sources.
Le RAG réduit fortement les hallucinations et rend l'IA réellement utile en entreprise. Point de vigilance souverain : l'index contient une copie condensée de vos documents les plus sensibles — il doit être hébergé dans votre périmètre, pas dans le cloud d'un tiers.
Pour aller plus loin
L'IA souveraine, en pratique
Tous les modèles IA, déployés sur votre infrastructure, avec vos documents connectés.